L’IA s’impose désormais comme un facteur structurant, à la croisée des enjeux RH, économiques et environnementaux.
Dans l’Observatoire IA & RH de ce mois-ci, nous vous proposons un décryptage des principales actualités du mois : impacts carbones de l’IA, chiffres clés, et nouveaux enjeux de transparence. De quoi prendre un temps d’avance sur les transformations en cours.
Le brief du mois sur l'IA
L’IA sous pression carbone …
L’IA accélère la transformation des entreprises… mais aussi leur empreinte carbone. En cinq ans, les émissions des grands groupes technologiques ont fortement progressé : +50 % pour Google, +33 % pour Amazon, +23 % pour Microsoft et +60 % pour Meta. Une tendance directement liée à la hausse massive des besoins en calcul et à la multiplication des data centers.
Le signal est clair : les gains d’efficacité technologique ne suffisent plus à compenser la croissance des usages. La charge de travail liée à l’IA devient désormais un facteur structurel de hausse des émissions, et non plus un effet marginal. Et cette dette carbone ne se limite pas aux acteurs de la tech. Les entreprises qui intensifient leurs usages cloud et IA voient aussi augmenter leurs émissions indirectes, notamment sur les Scope 2 et Scope 3.
Dans ce contexte, le reporting carbone ne reflète plus uniquement les efforts d’optimisation, mais aussi les choix d’architecture numérique et de dépendance aux infrastructures cloud.
*Les termes Scope 2 et Scope 3 renvoient à la classification des émissions de gaz à effet de serre du protocole GHG (Greenhouse Gas Protocol), utilisé dans les bilans carbone des entreprises.
🔗 Source : Leaf by Greenly
Les chiffres clés de l'IA du mois de Mai
150 000 agents* IA
par entreprise d’ici 2028
Les entreprises font face à un phénomène « d’agent sprawl » : la multiplication incontrôlée des agents IA créés par les salariés. Gartner estime qu’une entreprise du Fortune 500 passera de moins de 15 agents IA aujourd’hui à 150 000 en moyenne d’ici 2028. Cette explosion soulève des enjeux majeurs de gouvernance, de cybersécurité, de maîtrise des coûts et de duplication des usages. Des groupes comme Ben & Jerry’s, Lyft ou DaVita travaillent désormais à reprendre le contrôle sur ces agents devenus omniprésents dans les organisations.
🔗 Source : Les Numériques
* Un agent IA est un système capable d’analyser son environnement, prendre des décisions et agir automatiquement pour atteindre un objectif donné.
3,8 % des emplois de cadres
déjà fragilisés par l’IA en France
Une étude Coface-OEM d’avril 2026 estime que 3,8 % de l’emploi en France est déjà fragilisé par l’intelligence artificielle générative, plus particulièrement dans des secteurs qualifiés comme l’ingénierie, l’architecture ou le droit. Cette étude souligne un basculement majeur : l’automatisation ne se limite plus aux tâches simples mais touche directement la capacité de décision des cadres. Leur rôle évolue vers un travail de validation assistée, où l’espace de jugement, le temps d’hésitation et donc le discernement se réduisent progressivement sous l’effet des outils génératifs.
🔗 Source : Le Monde
Le Flash du Mois – IA et transparence salariale
Les entreprises utilisent l’IA pour renforcer l’équité salariale
Les entreprises utilisent de plus en plus l’IA et l’Analytics RH pour détecter automatiquement les écarts de rémunération et identifier les risques de discrimination salariale. Grâce à l’analyse massive des données RH, ces outils permettent de repérer plus rapidement les inégalités liées au genre, au poste, à l’ancienneté ou à la localisation.
Au-delà du simple reporting, l’IA transforme progressivement la gestion de la rémunération en apportant des analyses plus rapides, plus objectives et davantage pilotées par la donnée. Dans un contexte de transparence salariale renforcée, ces technologies deviennent un levier stratégique pour sécuriser les politiques RH, renforcer l’équité interne et appuyer les décisions sur des indicateurs fiables et traçables.
🔗 Source : Mercer
L’IA transforme les décisions salariales en entreprise
Les entreprises commencent à utiliser l’IA pour piloter plus finement leurs décisions de rémunération, avec un objectif clair : attirer les talents, renforcer l’équité salariale et mieux maîtriser les coûts. Grâce à l’analyse prédictive et aux données RH, ces outils permettent d’identifier les écarts de rémunération, de simuler différents scénarios salariaux et d’appuyer les décisions des managers avec des indicateurs plus objectifs.
L’IA aide également les entreprises à mieux anticiper les risques liés à l’équité salariale et à la transparence des rémunérations, dans un contexte de pression réglementaire croissante. Les politiques salariales deviennent ainsi davantage pilotées par la donnée et l’analyse en temps réel.
🔗 Source : Syndio
L’IA RH sous surveillance réglementaire
Selon TechRadar, 2026 pourrait marquer un point de rupture pour les systèmes de paie en entreprise. Entre nouvelles réglementations et montée en puissance de l’IA dans les outils RH, les infrastructures actuelles montrent leurs limites. L’article rappelle que les erreurs de paie ont désormais un impact direct sur l’expérience employé et la réputation des entreprises.
L’enjeu n’est plus seulement d’ajouter de l’IA, mais de moderniser les plateformes RH avec des données fiables, une gouvernance claire et des systèmes unifiés. La paie devient ainsi une fonction stratégique, au même titre que la finance ou la cybersécurité.
🔗 Source : Techradar
Rendez-vous le mois prochain pour la suite !
Découvrez notre étude IA & RH
en 4 volets
Jérémie Bernard
Senior manager
